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Data Science studieren

1. Oft gestellte Fragen

2. Was erwartet mich in einem Studium der Data Science?

Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, wo statistische Methoden, mathematische Modelle, Programmierung und sogenanntes Domänenwissen kombiniert werden, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Es befasst sich mit der Analyse, Interpretation und Extraktion von nützlichen Informationen und Erkenntnissen aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten.

Das Domänenwissen kann zum Beispiel aus dem Bereich der Finanzen und Betriebswirtschaft, Medizin und Life Sciences oder der Sozialwissenschaft stammen.

Data Scientists verwenden verschiedene Techniken, Tools und Algorithmen, um Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren. Sie verwenden statistische Analysen, maschinelles Lernen, Data Mining und Visualisierungstechniken, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Diese Erkenntnisse werden zur Verfügung gestellt, um fundierte Entscheidungen und Vorhersagen treffen zu können, Geschäftsprozesse zu optimieren, Probleme zu lösen oder neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Data Science umfasst auch die Entwicklung von Datenmodellen und -algorithmen, die Automatisierung von Prozessen und die Umsetzung von Lösungen in die Praxis – auch in der Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz. Das Fach spielt eine wichtige Rolle in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, Sozialwissenschaften und vielen anderen.

Alternative Namen der Data Science sind auch (Big) Data Management und Data Engineering.

Typische Module eines Bachelor-Studiums sind:

• Mathematik

• Diskrete Algebra

• Statstik

• Stochastik

• Graphentheorie

• Programmierung

• Datenbanken

• Algorithmen und Datenstrukturen

• Automatentheorie

• Maschinelles Lernen

• Data Mining

• IT- und Cybersicherheit

• Signale & Systeme

• Ethik in der IT

• Vertiefung und Anwendungsfächer (Domänenwissen)

Kannst du nur Data Scientist werden, wenn du Data Science studierst?

Wie bereits erwähnt, sind die Grundlagen der Data Science die Mathematik – und Informatik, um mit großen Datenmengen umzugehen. An manchen Hochschulen findest du auch das Fach Informationswissenschaften mit der Vertiefungsmöglichkeit auf Data Science.

Und nicht jede Hochschule bietet einen Bachelor in Data Science an – jedoch lässt sich hier und da in den generalstischen Bachelor-Studiengängen eine gute Grundlage erwerben, um dann anschließend einen passenden Master für Data Science anzuschließen. Für diesen Weg des Fachwechsels werden jedoch oft Credit Points in Mathematik, Informatik und eventuell Programmieren & Datenbanken als Voraussetzung verlangt.

Schau dich für die Variante des Fachwechsels bei diesen Fächern um:

• Mathematik
• Angewandte Mathematik
• Informatik
• Statistik

Schau nach, ob es auch Hochschulen und Unis gibt, die bereits dort einen Schwerpunkt in Data Science in den Studiengängen anbieten.

Der andere Weg ist die Spezialisierung mit einem Master. So gibt es beispielsweise viele wirtschafts-, natur- oder auch sozialwissenschaftliche Master mit Fokus auf Data Science:

• Data Science and Business Analytics
• Business Intelligence & Data Science
• Wirtschaftsinformatik & Data Science
• Medical Data Science
• Social Data Science

3. Dauer des Data Science-Studiums und mögliche Studienabschlüsse

Data Science wird vor allem als Masterstudiengang angeboten. Der Master of Science kann meist in 4 Semestern abgeschlossen werden, wobei 120 Credits erbracht werden müssen.

Es gibt aber auch schon entsprechende Bachelor, meist mit einer Studiendauer von 6 Semestern und 180 ECTS-Punkten (Credit Points).

Neben den konsekutiven Masterstudiengängen, die direkt im Anschluss an den Bachelor studiert werden können, werden auch einige weiterbildende Master angeboten. Weiterbildende Master setzen neben einem Hochschulabschluss meist noch mind. ein Jahr Berufstätigkeit nach diesem Abschluss voraus.

Studienformen des Data Science-Studiums

Die klassische Form des Data Science-Studiums ist das Vollzeit-Präsenzstudium. Man studiert Vollzeit an einer Hochschule, an der man praktisch täglich zu Veranstaltungen (Vorlesungen, Übungen, Tutorien etc.) geht und wo auch die Prüfungen stattfinden. Vollzeit bedeutet grob 40 Stunden / Woche, wobei in der Realität meist Phasen mit weniger Zeitaufwand anderen (vor allem vor größeren Prüfungen) gegenüberstehen, in denen evt. auch mehr Zeit pro Woche mit dem Studium verbracht wird.

Daneben gibt es Studienangebote in Teilzeit, d.h. das Studium ist dabei so organisiert, dass man mit geringerem Zeitaufwand pro Woche, aber entsprechend längerer Studienzeit zum Studienabschluss kommen kann.

Data Science kann berufsbegleitend studiert werden. Das kann sinnvoll sein, wenn du eine Ausbildung schon hinter dir hast und – vielleicht sogar mit Unterstützung des Arbeitgebers – deine Kenntnisse ausbauen willst.

Schließlich kann Data Science im Fernstudium absolviert werden. Das macht ein – bis auf die Prüfungszeiträume – orts- und zeitunabhängiges Studium möglich, erfordert daher aber auch ausreichend Selbstdisziplin. Für praktische Übungen gibt es dann manchmal doch Präsenztermine.

Eine Verbindung von Ausbildung und Studium stellt ein duales Studium dar, Data Science kann auch so studiert werden.

4. Was kostet ein Data Science-Studium 2023?

Lebenshaltungskosten insgesamt

Während eines Data Science-Studiums brauchst du eine finanzielle Grundlage für eine Unterkunft am Studienort, für Nahrung, Kleidung, Fahrtkosten, Telefon und Internet sowie Bücher und Arbeitshefte. Je nach Ort und eigener Sparsamkeit liegen die monatlichen Ausgaben – wenn nicht bei den Eltern gewohnt wird – zwischen 748 € und über 1.851 €. Im Durchschnitt geben Studierende inzwischen knapp 950 € im Monat für Studienkosten aus.

München ist Spitzenreiter, was die Mieten und die Lebenshaltungskosten an sich angeht, aber auch Berlin, Frankfurt/Main, Hamburg und Köln liegen deutlich über dem Durchschnitt. Günstiger lebt es sich in kleineren Städten abseits der Metropolen, insbesondere in den neuen Bundesländern.

Hauptkostenpunkt: Miete

Die Mieten für ein WG-Zimmer liegen je nach Stadt zwischen 253 Euro und 720 Euro (Werte von 2023 via wg-gesucht.de). Andere Wohnformen können billiger sein (günstige Wohnheimzimmer), aber auch teurer (eigene Wohnung, teure Studierenden-Appartments mit All-inclusive-Service).

Gerade durch die weiterhin hohen Energiekosten sollten die Nebenkosten bedacht werden. Wenig Kaltmiete aber sehr hohe Nebenkosten (schlimmstenfalls als überraschende Nachzahlungsforderung) helfen auch nicht wirklich …

Kosten je nach Ort und persönlicher Situation

Für das Studium ist halbjährlich noch ein Semesterbeitrag zu zahlen. Damit werden bspw. günstigere Mensapreise ermöglicht. In vielen Studienstädten ist ein Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr eingeschlossen, was zwar den Semesterbeitrag erhöht, aber deutlich günstiger als andere Dauerkarten für den jeweiligen Verkehrsverbund ist.

Mit Einführung des Deutschlandtickets („49-Euro-Ticket“) gibt es für Studierende mit Semesterticket aktuell noch Übergangsregelungen. Diese werden vermutlich auch im Wintersemester 23/24 bleiben. Zum Sommersemester 2024 könnte es ein vergünstigtes Studierenden-Deutschlandticket geben – aber sicher ist das noch nicht. An einigen größeren Unis gibt es übrigens auch studentische Fahrradwerkstätten.

Kosten für eine Krankenversicherung sind zu berücksichtigen, wenn eine Familienversicherung über die Eltern nicht mehr möglich ist.

Muss ich für ein Data Science-Studium Studiengebühren zahlen?

Praktisch alle Bachelor und konsekutiven Master können an staatlichen Hochschulen ohne Studiengebühren begonnen werden (anders ist das jedoch meist bei weiterbildenden Mastern oder berufsbegleitenden Studiengängen!). Konsekutive Master schließen meist an ein fachgleiches (oder zumindest fachlich passendes) Bachelorstudium an und setzen keine Berufserfahrung voraus. Ein langes Studium oder ein Zweitstudium sind allerdings in einigen Bundesländern kostenpflichtig.

An privaten Hochschulen werden Studiengebühren erhoben. Die Höhe variiert je nach Studienangebot und Hochschule.

5. Wie kann ich mein Data Science-Studium bezahlen?

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Maßgeschneidert: Studienfinanzierungs-Check

Ein paar Fragen beantworten und schon weisst du, welche Finanzierungsquellen für dich in Frage kommen – und welche leider nicht.  weiter

Elterliche Unterstützung

Eine Aufgabe deiner Eltern ist es, dir eine angemessene Berufsausbildung zu ermöglichen. Dazu zählt auch, dir im Studium finanziell oder mit Kost und Logis unter die Arme zu greifen. Die Entscheidung, ob es ein Studium sein soll und welche Fachrichtung, liegt primär in deiner Hand, so dein Schulabschluss dir diesen Weg ermöglicht. Der Staat unterstützt deine Eltern u.a. mit Kindergeld, das im Ausnahmefall auch direkt an dich ausgezahlt werden kann.

BAföG beantragen: Staatliche Förderung, zur Hälfte geschenkt!

BAföG für Studentinnen und Studenten soll einspringen, wenn deine Eltern – aus Sicht des Gesetzes – zu wenig Einkommen haben, um ausreichend Unterhalt für ein Studium zu leisten.

Die Verbesserungen beim BAföG seit Wintersemester 2022/2023 führen dazu, dass sich ein Antrag eher lohnt als bisher. So wurde der Freibetrag auf das Elterneinkommen um 20,75 Prozent erhöht, die Bedarfssätze um 5,75 Prozent (letzteres ist leider das schwächste Detail). Vor allem aber ist die Altersgrenze auf 45 Jahre und die Vermögensgrenze für alle, die schon 30 Jahre alt sind, auf 45.000 € gestiegen (für alle unter 30 immerhin noch auf 15.000 €).

Die BAföG-Rückzahlung ist auf 10.010 € begrenzt, beginnt erst Jahre später und nur, wenn ausreichend verdient wird. Wenn du schon länger berufstätig warst, könnte es sogar elternunabhängiges BAföG für dich geben. Das gilt auch, wenn du bei Studienbeginn schon 30 Jahre oder älter bist.

Stipendien für das Data Science-Studium

Stipendien stehen einer viel kleineren Gruppe zur Verfügung als BAföG. Größter Vorteil eines Stipendiums: Die erhaltene Förderung ist geschenkt. Daneben gibt es oft eine ideelle Förderung. Die großen Studienförderwerke vergeben Stipendien nach den BAföG-Regeln (also abhängig vom Einkommen der Eltern). Hinzu kommen noch 300 Euro „Büchergeld“ im Monat für alle. Das Bewerbungsverfahren beginnt mindestens ein halbes Jahr zuvor.

Für Auslandsaufenthalte im Studium kann es Förderung in Form von ERASMUS-Stipendien geben oder über den DAAD.

Jobben als Werkstudent / Minijob / Selbständig sein

Die meisten Studierenden jobben zumindest zeitweise während des Studiums, oft als Mini-Jobber oder als Werkstudent/in. Während der Vorlesungszeit darf die Arbeitszeit 20 Wochenstunden nicht überschreiten.

Eine Verrechnung mit BAföG erfolgt, wenn dein durchschnittlicher Verdienst über 522,50 Euro im Monat liegt (seit Januar 2023). Entscheidend ist im Unterschied zur Steuer nicht das Kalenderjahr, sondern der Bewilligungszeitraum des BAföG.

Staatlicher Bildungskredit und weitere Möglichkeiten

Für Studierende in höheren Semestern oder im Master gibt es den staatlichen Bildungskredit mit günstigen Zinsen und einer Auszahlung von bis zu 300 Euro / Monat für höchstens zwei Jahre.

Ein Studienkredit (oder ein Bildungsfonds) ist dagegen nur als letzte Möglichkeit in Betracht zu ziehen, wenn die günstigeren Möglichkeiten nicht reichen oder bspw. am Studienende eine Konzentration auf das Studium ohne Jobben möglich sein soll.

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Studienfinanzierung – Alle Finanzierungsquellen

Wir haben alle relevanten Finanzierungsquellen für das Studium gesammelt: BAföG, Bildungskredit, Jobben, Kindergeld, Stipendien, Studienkredite, Unterhalt der Eltern und noch mehr. weiter

6. Welche Berufsaussichten hat man mit dem Studium der Data Science?

Typische Berufe:

• Data Scientist

• Data Analyst

• Data Engineer

• Statistiker*in

• Softwareentwickler*in

• Informatiker*in

Typische Branchen:

• Medizin / Medizintechnik

• Logistik

• Automotive

• Elektronik

• Bankwesen

• Luftfahrt

• Energie

• Wissenschaft und Forschung

7. Gehalt von Data Scientests und Data Manager*innen

Die vorliegenden Zahlen beziehen sich nicht speziell auf AbsolventInnen der Data Science, sondern der Informatik generell. Mit Master-Abschluss können AbsolventInnen mit einem Einstiegsgehalt von über 41.000 € rechnen (Universität; FH-Master minimal weniger: 40.600 €). Mit Bachelor-Abschluss beträgt das Einstiegsgehalt 37.600 € für Absolventen einer Fachhochschule. Uni-AbsolventInnen scheinen seltener mit Bachelor voll in den Beruf einzusteigen, es gibt nur Zahlen inkl. Teilzeitbeschäftigung: 27.000 €.

Fünf Jahre nach Abschluss legt das Jahresgehalt auf 56.300 € zu (Uni), AbsolventInnen von Fachhochschulen liegen sogar bei 58.900 €.

Weitere fünf Jahre später, also 10 Jahre nach Abschluss, liegen die Uni-AbsolventInnen vorn mit 79.700 €, FH-AbsolventInnen können mit 75.200 € rechnen.

Wie bei allen Gehaltsangaben gilt: Je nach konkreter Position im Unternehmen, Branche, Größe des Unternehmens, Ort der Beschäftigung und noch manchem mehr unterscheiden sich konkrete Gehälter mehr oder weniger stark von Durchschnittszahlen. Da die Zahlen bereits einige Jahre alt sind, sollten alle Zahlen wohl noch gestiegen sein, gerade da im Bereich Informatik Beschäftigte stark gesucht werden.

Quelle: Absolventenbefragungen des DZHW. Alle Gehälter für Vollzeitbeschäftigte inkl. Zuschläge, auf Hunderter gerundet. Einstiegsgehalt Stand 2013. Gehalt nach 5 Jahren Stand 2014. Gehalt nach 10 Jahren Stand 2015. Zuschläge für 5/10-Jahre selbst geschätzt.