Data Science
100% online
4 Semester
60 oder 120 ECTS-Variante
Fernstudium.
Der Studiengang kann in deutscher und englischer Sprache studiert werden.
Es fallen Studiengebühren an.
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Starte jetzt Dein Data Science-Fernstudium (Master)
Im Zeitalter der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Spannende Anwendungsfälle, technologische Innovationen oder kontroverse Diskussionen: Es ist nicht leicht, den Überblick zu behalten. Data Scientists sind sehr gefragt.
In vielen Organisationen steigt die Datenkompetenz und damit die Zahl sogenannter „Citizen Data Scientists“, also Personen, die basierend auf fortgeschrittenen Diagnose-Analytics Modelle erstellen, obwohl ihre eigentlichen Aufgaben außerhalb dieses Kompetenzbereichs liegen. Deshalb gelten Experten als unverzichtbare Partner bei der Entwicklung und Erprobung von Hypothesen.
Der Master Data Science setzt den Fokus vor allem auf aktuelle Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie den Bereich Big Data-Technologien. Du lernst dabei, Deine Lösungskompetenzen auszureizen und datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig anzugehen.
Studieninhalte
Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt? Im Masterstudium Data Science setzt Du Dich vor allem mit aktuellen Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie im Bereich Big-Data-Technologien auseinander. Der Fokus liegt bei der Erarbeitung einzelner Themen immer auf der praktischen Lösungskompetenz.
Ziel des Studiums ist es, als Spezialist im privaten wie auch im öffentlichen Sektor anspruchsvolle datenwissenschaftliche Anwendungen und Systeme zu entwickeln.
Im Rahmen des Master Fernstudiums Data Science bietet Dir die IU zwei Studienmodelle an: eine Variante mit 120 ECTS und eine Variante mit 60 ECTS.
1. Semester | |
---|---|
Modul | ECTS |
Weiterführende Statistik | 5 |
Evaluierung und Use Case | 5 |
Seminar: Aktuelle Themen im Data Science | 5 |
Machine Learning | 5 |
Deep Learning | 5 |
Fallstudie: Model Engineering | 5 |
2. Semester | |
---|---|
Modul | ECTS |
Wahlpflichtmodul A | 10 |
Masterarbeit | 20 |
Modul | ECTS |
---|---|
Wahlpflichtmodul A | |
Angewandtes Autonomes Fahren | 10 |
Big Data und Software Engineering | 10 |
Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik | 10 |
1. Semester | |
---|---|
Modul | ECTS |
Data Science | 5 |
Weiterführende Mathematik | 5 |
Seminar: Data Science und Gesellschaft | 5 |
Weiterführende Statistik | 5 |
Evaluierung und Use Case | 5 |
Projekt: Data Science Use Case | 5 |
2. Semester | |
---|---|
Modul | ECTS |
Programmieren mit Python | 5 |
Machine Learning | 5 |
Deep Learning | 5 |
Big-Data-Technologien | 5 |
Wahlpflichtmodul A | 10 |
3. Semester | |
---|---|
Modul | ECTS |
IT-Sicherheit und Datenschutz | 5 |
Fallstudie: Model Engineering | 5 |
Software Engineering für Datenwissenschaften | 5 |
Wahlpflichtmodul B | 10 |
Seminar: Aktuelle Themen im Data Science | 5 |
4. Semester | |
---|---|
Modul | ECTS |
Masterarbeit | 30 |
Modul | ECTS |
---|---|
Wahlpflichtmodul A | |
Business Analyst | 10 |
Data Engineer | 10 |
Data Science Specialist | 10 |
Technical Project Lead | 10 |
Wahlpflichtmodul B | |
Angewandtes Autonomes Fahren | 10 |
Automatisierungstechnik und Internet of Things | 10 |
Cognitive Computing | 10 |
Global Branding und Sales | 10 |
Innovate and Change | 10 |
Konsumentenverhalten und Internationales Marketing | 10 |
Management | 10 |
Self Learning Systems | 10 |
Strategisches Finanzmanagement | 10 |
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https://youtu.be/ltEvw3tDFac
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https://youtu.be/n59MuRJJVPs
Zulassungsvoraussetzung
Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Data Science sind:
Abgeschlossenes, grundständiges Studium
Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
Nachweis Deiner Englischkenntnisse
Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) notwendig oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten sind grundsätzlich möglich.
Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse „Advanced Mathematics“ und „Programming with Python“ absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.
Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.
Aber was genau bedeutet der Begriff „Anerkennung“? Studienleistungen von anderen Hochschulen können „anerkannt" und außerhalb des Hochschulwesens erworbene Kompetenzen „angerechnet“ werden.
Karriereaussichten
Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als …
Als Senior Data Scientist bist Du in der Regel für alle Aspekte der Transformation von Daten in brauchbare Werte verantwortlich, vom Design der technischen Infrastruktur über den Aufbau moderner Lernmodelle bis hin zur Verbesserung der Datenqualität und Bewertung von Prognosen. Als Senior fungierst Du zudem als Mentor für Junioren, leitest ein Team und trägst wichtige Entscheidungsprozesse. Außerdem machst Du Dich für innovative Lösungsansätze stark und berätst in den Bereichen Forschung und Entwicklung.
Als Data Science Consultant hilfst Du Unternehmen und Teams, ihre Ziele zu erreichen, um ein zukunftsweisendes Unternehmen zu werden. In der Regel bist Du dafür verantwortlich, potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, die erste Projektplanung durchzuführen und die relevanten Kennzahlen und Metriken zur Erfolgskontrolle zu definieren. Als Experte bist Du fit im Umgang mit neuen Technologien und komplexen mathematischen Methoden, mit denen es Dir gelingt, völlig neue Ansätze zu etablieren.
Als Data Science Developer bist Du für das Design, den Aufbau und die Wartung der datenwissenschaftlichen Infrastruktur und der Cloud-Services verantwortlich. Du entwickelst und implementierst maschinelle und tiefgehende Lernmodelle und stellst sicher, dass alle relevanten Daten zugänglich sind. In vielen Fällen hast Du die Leitung darüber, die Qualität der im Projekt verwendeten Daten zu bewerten und zu verbessern. Als Experte hast Du außerdem immer das große Ganze im Blick, um am Markt richtungsweisende Impulse zu setzen.
Studiengebühren
Je nach persönlicher oder beruflicher Situation ist ein Vollzeitstudium nicht immer leicht zu handhaben. Deshalb haben wir für alle unsere Studiengänge auch Teilzeitprogramme entwickelt, die flexible und längere Laufzeiten bieten. So kannst Du neben dem Job oder während Deiner Auszeit, egal ob im In- oder Ausland, studieren. Inhaltlich sind die verschiedenen Modelle identisch. Je nach Studienmodell passen wir Deine Studiengebühren entsprechend an. Bei der Teilzeitvariante reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum.
Du schaffst Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit? Kein Problem! Wir entwickeln das passende Studienmodell für Dich. Solltest Du merken, dass Du mehr Zeit benötigst, wechselst Du ganz einfach mit einer Frist von drei Monaten bis Monatsende in ein anderes Zeitmodell. Das sind unsere verschiedenen Studienvarianten:
Vollzeit (60 ECTS) | Teilzeit 1 (60 ECTS) | Teilzeit 2 (60 ECTS) |
---|---|---|
12 Monate | 18 Monate | 24 Monate |
775 € monatl. | 575 € monatl. | 475 € monatl. |
799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr |
10.099 € Gesamt | 11.149 € Gesamt | 12.199 € Gesamt |
Vollzeit (120 ECTS) | Teilzeit 1 (120 ECTS) | Teilzeit 2 (120 ECTS) |
---|---|---|
24 Monate | 36 Monate | 48 Monate |
556 € monatl. | 417 € monatl. | 329 € monatl. |
799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr | 799 € Abschlussgebühr |
14.143 € Gesamt | 15.811 € Gesamt | 16.591 € Gesamt |
Mehr Informationen findest Du auf der Webseite der Hochschule.
Bestelle noch heute Infomaterial – und starte in Dein Studienleben!
Kontakt
Noch Fragen? Die Studienberatung der IU hilft Dir gern!
030 / 311 988 00
Erreichbar: Mo bis Fr von 8 - 20 Uhr, Sa von 10 - 16 Uhr
Weitere Informationen zum Studiengang Data Science erhältst Du auf der Webseite der Hochschule.