Data Sciences

IUBH Fernstudium

Infos anfordernMehr erfahren Du willst zum Daten-Experten werden und Dir damit die besten Chancen auf dem Arbeitsmarkt sichern? Der Master Data Science ebnet Dir den Weg für eine erfolgreiche Karriere im Technologiesektor.

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Die IUBH Fernstudium erhielt 2019 den 1. Platz beim Fernstudium-Vergleich des Deutschen Instituts für Servicequalität (DISQ) und wurde somit als Testsieger unter den Fernstudium-Anbietern ausgezeichnet.
Das IUBH Fernstudium zählt mittlerweile mehr als 40.000 Studierende!

Starte jetzt Dein Data Sciences-Fernstudium (Master)

Im Zeitalter der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Spannende Anwendungsfälle, technologische Innovationen oder kontroverse Diskussionen: Es ist nicht leicht, den Überblick zu behalten. Data Scientists sind sehr gefragt.

In vielen Organisationen steigt die Datenkompetenz und damit die Zahl sogenannter „Citizen Data Scientists“, also Personen, die basierend auf fortgeschrittenen Diagnose-Analytics Modelle erstellen, obwohl ihre eigentlichen Aufgaben außerhalb dieses Kompetenzbereichs liegen. Deshalb gelten Experten als unverzichtbare Partner bei der Entwicklung und Erprobung von Hypothesen.

Der Master Data Science setzt den Fokus vor allem auf aktuelle Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie den Bereich Big Data-Technologien. Du lernst dabei, Deine Lösungskompetenzen auszureizen und datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig anzugehen.

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Inhalte

Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt? Im Masterstudium Data Science setzt Du Dich vor allem mit aktuellen Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie im Bereich Big-Data-Technologien auseinander. Der Fokus liegt bei der Erarbeitung einzelner Themen immer auf der praktischen Lösungskompetenz.

Ziel des Studiums ist es, als Spezialist im privaten wie auch im öffentlichen Sektor anspruchsvolle datenwissenschaftliche Anwendungen und Systeme zu entwickeln.

Im Rahmen des Master Fernstudiums Data Sciences bietet Dir die IUBH zwei Studienmodelle an: eine Variante mit 120 ECTS und eine Variante mit 60 ECTS.

Spezialisierungen für 120 & 60 ECTS

In der 120-ECTS-Variante Deines Studiums wählst Du im zweiten und dritten Semester aus einem breiten Angebot an funktions- und brachenspezifischen Spezialisierungen im Umfang von 20 ECTS. Die funktionsspezifischen Spezialisierungen schließen dabei mit einem Projekt ab, bei dem Du Dein erworbenes Wissen direkt zum Einsatz bringen kannst. Einige beispielhafte Spezialisierungen sind:

• Data Science Specialist
• Technical Project Lead
• Data Engineer
• Business Analyst
• Angewandtes Autonomes Fahren
• Self Learning Systems
• Automatisierungstechnik und Internet of Things

Die 60-ECTS-Variante des Studiengangs bietet Dir die Möglichkeit, im zweiten Semester zwischen den folgenden Spezialisierungen zu wählen:

• Big Data und Software Engineering
• Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
• Angewandtes Autonomes Fahren

Module 120 ECTS

1. Semester
Modul	ECTS
Data Science	5
Weiterführende Mathematik	5
Seminar: Data Science und Gesellschaft	5
Weiterführende Statistik	5
Use Case und Evaluierung	5
Projekt: Data Science Use Case	5

2. Semester
Modul	ECTS
Programmieren mit Python	5
Machine Learning	5
Deep Learning	5
Big Data Technologien	5
Wahlpflichtfach A	10

3. Semester
Modul	ECTS
IT Sicherheit und Datenschutz	5
Fallstudie: Model Engineering	5
Software Engineering für Datenwissenschaften	5
Wahlpflichtfach B	10
Semniar: Aktuelle Themen im Data Science	5

4. Semester
Modul	ECTS
Masterarbeit	30

Module 60 ECTS

1. Semester
Modul	ECTS
Weiterführende Statistik	5
Use Case und Evaluierung	5
Seminar: Aktuelle Themen im Data Science	5
Machine Learning	5
Deep Learning	5
Fallstudie: Model Engineering	5

2. Semester
Modul	ECTS
Wahlpflichtfach:	10
Big Data und Software Engineering
Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
Angewandtes Autonomes Fahren
Masterarbeit	20

Studienmodelle

Pass Dein Studium Deinem Leben an.

Du kannst unser Masterstudium sowohl in zwei Vollzeit- als auch in zwei Teilzeitvarianten absolvieren. Der Studiengang kann in einem Umfang von 60 ECTS oder 120 ECTS gewählt werden, bei den jeweiligen Teilzeitvarianten reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum. Das Teilzeitstudium eignet sich besonders für alle, die bereits eine hohe Arbeitsbelastung haben oder die ihre monatlichen Kosten senken möchten.

60 ECTS Modell

120 ECTS Modell

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Zulassung und Anerkennung

Zulassung

Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Data Science sind:

• Abgeschlossenes, grundständiges Studium
• Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
• Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
• Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
• Nachweis Deiner Englischkenntnisse

Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:

• Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
• Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) notwendig oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
• Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)

Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten sind grundsätzlich möglich.

Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse „Advanced Mathematics“ und „Programming with Python“ absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden.  Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.

Anerkennung von Vorleistungen

Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.

Aber was genau bedeutet der Begriff „Anerkennung“? Studienleistungen von anderen Hochschulen können „anerkannt" und außerhalb des Hochschulwesens erworbene Kompetenzen „angerechnet“ werden.

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Studiengebühren

Es fallen Studiengebühren an.

Gebühren bei 120 ECTS

24 Monate*	36 Monate*	48 Monate*
*regulärer Preis. Studiengebühren können bei Rabattaktionen o.ä. variieren.
Vollzeit	Teilzeit 1	Teilzeit 2
519 € monatl.	379 € monatl.	299 € monatl.
13.255 € Gesamt	14.443 € Gesamt	15.151 € Gesamt

Mehr Informationen zu den Studiengebühren findest Du auf der Website der Hochschule.

Gebühren bei 60 ECTS

12 Monate*	18 Monate*	24 Monate*
*regulärer Preis. Studiengebühren können bei Rabattaktionen o.ä. variieren.
Vollzeit	Teilzeit 1	Teilzeit 2
729 € monatl.	549 € monatl.	449 € monatl.
9.547 € Gesamt	10.681 € Gesamt	11.575 € Gesamt

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Karriereaussichten

Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als …

Senior Data Scientist (m/w/d)

Als Senior Data Scientist bist Du in der Regel für alle Aspekte der Transformation von Daten in brauchbare Werte verantwortlich, vom Design der technischen Infrastruktur über den Aufbau moderner Lernmodelle bis hin zur Verbesserung der Datenqualität und Bewertung von Prognosen. Als Senior fungierst Du zudem als Mentor für Junioren, leitest ein Team und trägst wichtige Entscheidungsprozesse. Außerdem machst Du Dich für innovative Lösungsansätze stark und berätst in den Bereichen Forschung und Entwicklung.

Data Science Consultant (m/w/d)

Als Data Science Consultant hilfst Du Unternehmen und Teams, ihre Ziele zu erreichen, um ein zukunftsweisendes Unternehmen zu werden. In der Regel bist Du dafür verantwortlich, potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, die erste Projektplanung durchzuführen und die relevanten Kennzahlen und Metriken zur Erfolgskontrolle zu definieren. Als Experte bist Du fit im Umgang mit neuen Technologien und komplexen mathematischen Methoden, mit denen es Dir gelingt, völlig neue Ansätze zu etablieren.

Data Science Developer (m/w/d)

Als Data Science Developer bist Du für das Design, den Aufbau und die Wartung der datenwissenschaftlichen Infrastruktur und der Cloud-Services verantwortlich. Du entwickelst und implementierst maschinelle und tiefgehende Lernmodelle und stellst sicher, dass alle relevanten Daten zugänglich sind. In vielen Fällen hast Du die Leitung darüber, die Qualität der im Projekt verwendeten Daten zu bewerten und zu verbessern. Als Experte hast Du außerdem immer das große Ganze im Blick, um am Markt richtungsweisende Impulse zu setzen.

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Ich habe die Datenschutzbestimmungen zur Kenntnis genommen und stimme der Verarbeitung der von mir vorstehenden angegebenen personenbezogenen Daten durch die Bildungseinrichtung IUBH zu.

Ich willige ein, dass die von mir angegebenen personenbezogenen Daten wie in der Datenschutzerklärung beschrieben verarbeitet werden, um meine Anfrage zu bearbeiten und mich mehrfach zu diesem Zwecke zu kontaktieren. Ich erkläre meine Einwilligung zur Verarbeitung meiner Telefonnummer, insbesondere damit die Bildungseinrichtung IUBH mich wie in der Datenschutzerklärung beschrieben, telefonisch kontaktieren kann, um die Zusammenstellung der Informationsmaterialien zu besprechen.

Ich habe das Recht, diese Einwilligung jederzeit ohne Angabe von Gründen per Mail an datenschutz@iubh.de zu widerrufen, ohne dass die Rechtmäßigkeit der aufgrund meiner Einwilligung bis zum Widerruf erfolgten Verarbeitung davon berührt wird.

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Kontakt

Noch Fragen? Die Studienberatung der IUBH hilft Dir gern!

030 / 311 988 00
Erreichbar: Mo bis Fr von 8 - 20 Uhr, Sa von 10 - 16 Uhr

Weitere Informationen zum Studiengang Data Sciences erhältst Du auf der Webseite der Hochschule.
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