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Data Sciences
100% online
Master of Science
Winter- und Sommersemester
4 Semester
60 oder 120 ECTS-Variante
Start 120 ECTS: 01.02.2020
Start 60 ECTS: 01.06.2020
Start 120 ECTS: 01.02.2020
Start 60 ECTS: 01.06.2020
Fernstudium.
überwiegend englischsprachig
überwiegend englischsprachig
Es fallen Studiengebühren an.
STUDIENPROFIL
Hinweis: Studis Online bietet mit dem Studienprofil Hochschulen die Möglichkeit, ihre Studienfächer gegen ein Entgelt mit ausführlicheren Informationen als den von uns recherchierten Basisinformationen vorzustellen. Mehr Informationen zu Studienprofilen bei Studis Online gibt es hier.
IUBH
Das IUBH Fernstudium zählt mittlerweile mehr als 20.000 Studierende!
Starte jetzt Dein Data Sciences-Fernstudium (Master)
Im Zeitalter der Digitalisierung bestimmt das Thema Data Science die Medienlandschaft und den gesellschaftlichen Diskurs immer mehr. Spannende Anwendungsfälle, technologische Innovationen oder kontroverse Diskussionen: Es ist nicht leicht, den Überblick zu behalten. Data Scientists sind sehr gefragt.In vielen Organisationen steigt die Datenkompetenz und damit die Zahl sogenannter „Citizen Data Scientists“, also Personen, die basierend auf fortgeschrittenen Diagnose-Analytics Modelle erstellen, obwohl ihre eigentlichen Aufgaben außerhalb dieses Kompetenzbereichs liegen. Deshalb gelten Experten als unverzichtbare Partner bei der Entwicklung und Erprobung von Hypothesen.
Der Master Data Science setzt den Fokus vor allem auf aktuelle Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie den Bereich Big Data-Technologien. Du lernst dabei, Deine Lösungskompetenzen auszureizen und datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig anzugehen.
Inhalte
Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt? Im Masterstudium Data Science setzt Du Dich vor allem mit aktuellen Entwicklungen im Software- und Infrastruktur-Engineering sowie im Bereich Big-Data-Technologien auseinander. Der Fokus liegt bei der Erarbeitung einzelner Themen immer auf der praktischen Lösungskompetenz.Ziel des Studiums ist es, als Spezialist im privaten wie auch im öffentlichen Sektor anspruchsvolle datenwissenschaftliche Anwendungen und Systeme zu entwickeln.
Im Rahmen des Master Fernstudiums Data Sciences bietet Dir die IUBH zwei Studienmodelle an: eine Variante mit 120 ECTS und eine Variante mit 60 ECTS.
In der 120-ECTS-Variante Deines Studiums wählst Du im zweiten und dritten Semester aus einem breiten Angebot an funktions- und brachenspezifischen Spezialisierungen im Umfang von 20 ECTS. Die funktionsspezifischen Spezialisierungen schließen dabei mit einem Projekt ab, bei dem Du Dein erworbenes Wissen direkt zum Einsatz bringen kannst. Einige beispielhafte Spezialisierungen sind:
- Data Science Specialist
- Technical Project Lead
- Data Engineer
- Business Analyst
- Angewandtes Autonomes Fahren
- Self Learning Systems
- Automatisierungstechnik und Internet of Things
- Big Data und Software Engineering
- Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik
- Angewandtes Autonomes Fahren
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Data Science | 5 |
| Weiterführende Mathematik | 5 |
| Seminar: Data Science und Gesellschaft | 5 |
| Weiterführende Statistik | 5 |
| Use Case und Evaluierung | 5 |
| Projekt: Data Science Use Case | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Programmieren mit Python | 5 |
| Machine Learning | 5 |
| Deep Learning | 5 |
| Big Data Technologien | 5 |
| Wahlpflichtfach A | 10 |
| 3. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| IT Sicherheit und Datenschutz | 5 |
| Fallstudie: Model Engineering | 5 |
| Software Engineering für Datenwissenschaften | 5 |
| Wahlpflichtfach B | 10 |
| Semniar: Aktuelle Themen im Data Science | 5 |
| 4. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Masterarbeit | 30 |
| 1. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Weiterführende Statistik | 5 |
| Use Case und Evaluierung | 5 |
| Seminar: Aktuelle Themen im Data Science | 5 |
| Machine Learning | 5 |
| Deep Learning | 5 |
| Fallstudie: Model Engineering | 5 |
| 2. Semester | |
|---|---|
| Modul | ECTS |
| Wahlpflichtfach: | 10 |
| Big Data und Software Engineering | |
| Produktionsmethoden Industrie 4.0 und Automatisierungstechnik | |
| Angewandtes Autonomes Fahren | |
| Masterarbeit | 20 |
Studienmodelle
Pass Dein Studium Deinem Leben an.Du kannst unser Masterstudium sowohl in zwei Vollzeit- als auch in zwei Teilzeitvarianten absolvieren. Der Studiengang kann in einem Umfang von 60 ECTS oder 120 ECTS gewählt werden, bei den jeweiligen Teilzeitvarianten reduziert sich Dein wöchentliches Lernpensum. Das Teilzeitstudium eignet sich besonders für alle, die bereits eine hohe Arbeitsbelastung haben oder die ihre monatlichen Kosten senken möchten.
60 ECTS Modell
| Vollzeit-Fernstudium | |
|---|---|
| Dauer | ECTS/Semester |
| 12 Monate | 30 |
Im Vollzeitstudium kannst Du pro Semester die maximale Anzahl an Kursen wählen. Solltest Du Dein Studium nicht in der vorgesehenen Zeit abschließen, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch weniger Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.
| Teilzeit-Fernstudium | |
|---|---|
| Dauer | ECTS/Semester |
| 18 Monate | 20 |
| 24 Monate | 15 |
Im Teilzeitstudium reduzieren sich Deine monatlichen Studiengebühren. Gleichzeitig sinkt auch die Anzahl der Kurse, die Du pro Semester wählen kannst.
Schaffst Du Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.
120 ECTS Modell
| Vollzeit-Fernstudium | |
|---|---|
| Dauer | ECTS/Semester |
| 24 Monate | 30 |
Im Vollzeitstudium kannst Du pro Semester die maximale Anzahl an Kursen wählen. Solltest Du Dein Studium nicht in der vorgesehenen Zeit abschließen, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch weniger Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.
| Teilzeit-Fernstudium | |
|---|---|
| Dauer | ECTS/Semester |
| 36 Monate | 20 |
| 48 Monate | 15 |
Im Teilzeitstudium reduzieren sich Deine monatlichen Studiengebühren. Gleichzeitig sinkt auch die Anzahl der Kurse, die Du pro Semester wählen kannst.
Schaffst Du Deinen Abschluss nicht in der vorgesehenen Zeit, verlängert sich das Studium um weitere 12 Monate. In dieser Zeit kannst Du alle Angebote des Fernstudiums wie bisher kostenfrei nutzen. Solltest Du merken, dass Du doch mehr Zeit hast als gedacht, kannst Du mit einer Frist von 3 Monaten zum Monatsende in ein anderes Zeitmodell wechseln.
Zulassung und Anerkennung
Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Data Science sind:
Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse „Advanced Mathematics“ und „Programming with Python“ absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens „Befriedigend“
- Mindestens ein Jahr qualifizierte Berufserfahrung zu Beginn des Studienprogramms (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
- Nachweis Deiner Englischkenntnisse
- Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
- Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) notwendig oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
- Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Außerdem müssen für die Zulassung zur 60-ECTS-Variante des Studiengangs die Kurse „Advanced Mathematics“ und „Programming with Python“ absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.
Du hast bereits Berufserfahrung in leitender Position oder warst in einem Masterstudiengang immatrikuliert? Perfekt! Denn mit der Anerkennung von Vorleistungen kannst Du Zeit und Geld sparen, je anerkannten ECTS-Punkt bedeutet das eine Ersparnis von 30 Euro.
Aber was genau bedeutet der Begriff „Anerkennung“? Studienleistungen von anderen Hochschulen können „anerkannt" und außerhalb des Hochschulwesens erworbene Kompetenzen „angerechnet“ werden.
Aber was genau bedeutet der Begriff „Anerkennung“? Studienleistungen von anderen Hochschulen können „anerkannt" und außerhalb des Hochschulwesens erworbene Kompetenzen „angerechnet“ werden.
Studiengebühren
Es fallen Studiengebühren an.Gebühren bei 120 ECTS
| 24 Monate* | 36 Monate* | 48 Monate* |
|---|---|---|
| *regulärer Preis. Studiengebühren können bei Rabattaktionen o.ä. variieren. | ||
| Vollzeit | Teilzeit 1 | Teilzeit 2 |
| 479 € monatl. | 349 € monatl. | 279 € monatl. |
| 12.295 € Gesamt | 13.363 € Gesamt | 14.191 € Gesamt |
Mehr Informationen zu den Studiengebühren findest Du auf der Website der Hochschule.
Gebühren bei 60 ECTS
| 12 Monate* | 18 Monate* | 24 Monate* |
|---|---|---|
| *regulärer Preis. Studiengebühren können bei Rabattaktionen o.ä. variieren. | ||
| Vollzeit | Teilzeit 1 | Teilzeit 2 |
| 699 € monatl. | 519 € monatl. | 419 € monatl. |
| 9187 € Gesamt | 10141 € Gesamt | 10855 € Gesamt |
Weitere Informationen zu Studiengebühren und Finanzierung findest Du auf der Website der Hochschule!
Kostenloses iPad zum Studium
Denn jeder mit einer Heimatadresse in Deutschland oder Österreich, der sich bis zum 28.11.2019 in einen der Bachelor- oder Master- Fernstudiengänge bzw. eine Weiterbildung einschreibt, erhält von der IUBH ein iPad (die Teilnahmebedingungen findest Du auf der Website) zum Studium. Ausgenommen sind Teilnehmer des kostenlosen Erstsemesters, IUBH FlexLearning oder der Unternehmenstrainings-Programme.
Das iPad kannst Du während Deines gesamten Studiums kostenfrei nutzen und bekommst es nach Deinem Studienabschluss geschenkt. Teilnehmer ohne Heimatadresse in Deutschland oder Österreich können das iPad erhalten, sofern sie eine deutsche Adresse hinterlegen.
Informiere Dich einfach über die Fernstudienangebote und schreibe Dich anschließend online über das Anmeldeformular ein. Deine Vertragsunterlagen erhältst Du dann per Post direkt zum Studienstart, die Auslieferung des iPads erfolgt in Abhängigkeit von der tatsächlichen Verfügbarkeit seitens Apple zeitnah nach dem Studienstart über einen externen Dienstleister. Bei Lieferverzögerungen durch Apple verzögert sich die Auslieferung entsprechend.
Bis 28.11.2019 einschreiben!
Ab sofort kannst Du im IUBH Fernstudium noch flexibler und mobiler studieren als je zuvor.
Denn jeder mit einer Heimatadresse in Deutschland oder Österreich, der sich bis zum 28.11.2019 in einen der Bachelor- oder Master- Fernstudiengänge bzw. eine Weiterbildung einschreibt, erhält von der IUBH ein iPad (die Teilnahmebedingungen findest Du auf der Website) zum Studium. Ausgenommen sind Teilnehmer des kostenlosen Erstsemesters, IUBH FlexLearning oder der Unternehmenstrainings-Programme.
Das iPad kannst Du während Deines gesamten Studiums kostenfrei nutzen und bekommst es nach Deinem Studienabschluss geschenkt. Teilnehmer ohne Heimatadresse in Deutschland oder Österreich können das iPad erhalten, sofern sie eine deutsche Adresse hinterlegen.
Wie bekomme ich mein iPad?
Informiere Dich einfach über die Fernstudienangebote und schreibe Dich anschließend online über das Anmeldeformular ein. Deine Vertragsunterlagen erhältst Du dann per Post direkt zum Studienstart, die Auslieferung des iPads erfolgt in Abhängigkeit von der tatsächlichen Verfügbarkeit seitens Apple zeitnah nach dem Studienstart über einen externen Dienstleister. Bei Lieferverzögerungen durch Apple verzögert sich die Auslieferung entsprechend.
Bis 28.11.2019 einschreiben!
Karriereaussichten
Das Masterstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z.B. im Bereich Entwicklung oder in der Beratung. Als Spezialist kannst Du sowohl im privaten als auch öffentlichen Sektor anspruchsvolle Aufgaben übernehmen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als …
Als Senior Data Scientist bist Du in der Regel für alle Aspekte der Transformation von Daten in brauchbare Werte verantwortlich, vom Design der technischen Infrastruktur über den Aufbau moderner Lernmodelle bis hin zur Verbesserung der Datenqualität und Bewertung von Prognosen. Als Senior fungierst Du zudem als Mentor für Junioren, leitest ein Team und trägst wichtige Entscheidungsprozesse. Außerdem machst Du Dich für innovative Lösungsansätze stark und berätst in den Bereichen Forschung und Entwicklung.
Als Data Science Consultant hilfst Du Unternehmen und Teams, ihre Ziele zu erreichen, um ein zukunftsweisendes Unternehmen zu werden. In der Regel bist Du dafür verantwortlich, potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, die erste Projektplanung durchzuführen und die relevanten Kennzahlen und Metriken zur Erfolgskontrolle zu definieren. Als Experte bist Du fit im Umgang mit neuen Technologien und komplexen mathematischen Methoden, mit denen es Dir gelingt, völlig neue Ansätze zu etablieren.
Als Data Science Developer bist Du für das Design, den Aufbau und die Wartung der datenwissenschaftlichen Infrastruktur und der Cloud-Services verantwortlich. Du entwickelst und implementierst maschinelle und tiefgehende Lernmodelle und stellst sicher, dass alle relevanten Daten zugänglich sind. In vielen Fällen hast Du die Leitung darüber, die Qualität der im Projekt verwendeten Daten zu bewerten und zu verbessern. Als Experte hast Du außerdem immer das große Ganze im Blick, um am Markt richtungsweisende Impulse zu setzen.
Bestelle noch heute Infomaterial – und starte in Dein Studienleben!
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Noch Fragen? Die Studienberatung der IUBH hilft Dir gern!030 / 311 988 00
Erreichbar
Montag bis Freitag von 8 - 20 Uhr
Samstag von 10 - 16 Uhr
Erreichbar
Montag bis Freitag von 8 - 20 Uhr
Samstag von 10 - 16 Uhr
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